DeepSeek创始人梁文锋: 拿下国际顶会最佳论文奖!

刚结束的ACL会议上，有个消息引人关注：中国AI初创公司DeepSeek的创始人梁文锋，作为共同作者的论文拿了最佳论文奖。

据介绍，ACL是计算语言学领域最权威的国际会议，能在这儿获奖，相当于在AI基础研究的奥运会上拿了金牌。

梁文锋团队那篇论文叫《Native Sparse Attention》，光听名字可能有点懵，我琢磨了半天，简单说就是他们搞出了个“原生稀疏注意力”机制。

这东西解决了大模型的一个老难题：以前模型处理文字信息时，不管有用没用都一股脑儿算，特别费算力。

现在这个新机制能智能“挑重点”，该细看的细看，该忽略的忽略，既保证了效果，又能少用三成多计算资源。

这技术厉害在哪儿？

打个比方，就像以前做数学题得把所有公式都写一遍，现在能直接圈出关键步骤，又快又准。

对企业来说，意味着训练AI的成本能降一大块；对普通人来说，以后手机上的AI助手可能反应更快、更省电。

难怪业内都说这是“给大模型装了节能引擎”。

更让我关注的是，这次ACL会议上中国学者的表现太抢眼了。

超过一半被接收的论文，第一作者是中国人，比去年翻了快一倍，而美国学者只占14%。四篇最佳论文里，中国团队占了两篇。

除了DeepSeek，北大杨耀东团队的研究也获奖了，他们破解了语言模型“说一套做一套”的漏洞，特别有实际价值。

这可不是偶然。我想起前几年参加AI论坛，国外专家总说中国擅长应用，但基础研究差点意思。

现在看来，这种印象早该改改了。像DeepSeek这样的公司，不着急融资圈钱，一门心思啃技术硬骨头，这种沉下心做研究的劲儿，正是咱们缺了不少年的。

梁文锋在采访里表示，他们团队花了18个月死磕这个机制，中间推翻了七八个方案。这种耐心在现在的AI圈太少见了。

很多公司恨不得今天立项明天就变现，哪肯花这么多时间打磨基础技术？但恰恰是这种“慢功夫”，才能真正在国际上站稳脚跟。

现在全球AI竞争这么激烈，咱们能在基础研究上突围，意义不止于拿个奖。这意味着，以后咱们不用总跟着别人的技术路线跑，能自己定规则、出标准。

就像这个稀疏注意力机制，不仅好用，还能降低AI部署成本，特别适合发展国家推广，这就是咱们的差异化优势。

总体来说，看着这些年轻学者在国际舞台上侃侃而谈，我突然觉得，所谓的“AI话语权”，不是靠嗓门大，而是靠一篇篇扎实的论文、一个个过硬的技术堆出来的。

说不定再过几年，咱们不仅是AI应用大国，更会成为全球都得仰仗的“创新策源地”。